Amilton Lopes
Engenheiro de Dados com 10+ anos construindo a infraestrutura de dados em que empresas confiam para decidir com segurança. Meu foco é entregar pipelines de dados confiáveis, de ponta a ponta — da ingestão e orquestração até a modelagem e entrega — usando Airflow, dbt, Python e SQL, em nuvens como AWS, GCP e Azure.
Sobre mim
Mais recentemente, numa plataforma de apostas regulamentada com 2M+ clientes, construí um pipeline de dados completo do zero (Airflow, dbt, SQL Server, ClickHouse), adicionei qualidade de dados, observabilidade e alertas em tempo real, e liderei a migração de toda a infraestrutura de dados para a AWS. Também desenhei data warehouses e camadas de analytics em Snowflake, BigQuery e AWS Athena/S3, usando Databricks e Airbyte para integrar dados em larga escala entre sistemas.
Além da infraestrutura, tenho uma base forte em analytics e BI — Power BI, Tableau, Metabase — que conecta os pipelines que construo diretamente às decisões de negócio que eles precisam sustentar. Entreguei esses resultados em agronegócio, indústria, logística, fintech e iGaming, trabalhando com times distribuídos e multiculturais. Estou sempre aprendendo — hoje aprofundando o uso de agentes de IA e automação com LLMs aplicados a fluxos de dados.
Experiência
- Único responsável pela área de Dados numa operação de apostas 100% regulamentada (2M+ clientes, ~30 mil usuários ativos/dia), construindo toda a infraestrutura de analytics do zero.
- Liderou e geriu diretamente um time de dados de 2 profissionais (engenharia de dados e analytics), definindo prioridades, distribuindo responsabilidades e conduzindo 1:1s e planos de crescimento individuais.
- Liderou a migração de toda a infraestrutura de dados para a AWS e implementou alertas em tempo real para múltiplas áreas do negócio.
- Liderou a migração da camada de BI de Power BI para um portal de dados interno desenvolvido do zero, eliminando custos de licença e acelerando a governança.
- Estruturou a área de dados para uma campanha de reativação que recuperou 35%+ da base em dois meses e gerou 18% de aumento de receita.
- Liderou a criação do departamento de Dados e CRM do zero numa agência de mídia para apostas, atendendo 20+ marcas de apostas no Brasil.
- Dirigiu a análise de uma base de 30M+ leads, identificando padrões que melhoraram segmentação e conversão.
- Liderou a construção de automações de voz e texto com IA (Python, ElevenLabs, Anthropic, OpenAI) junto com marketing e conteúdo.
- Coordenou a entrega de dashboards (Metabase) e a modelagem de dados de marketing (dbt) que passaram a apoiar KPIs e relatórios de campanha da equipe.
- Atuou como Team Lead da iniciativa de dados, coordenando prioridades e servindo de ponte com o time de Risco e Prevenção a Fraude.
- Projetou e entregou um dashboard de risco/fraude em tempo real (Python + Streamlit) centralizando dados comportamentais de múltiplas plataformas.
- Liderou colaboração com times internacionais e multiculturais (Brasil, Ucrânia, Armênia).
- Traduziu requisitos de negócio em direcionamento analítico sobre tendências de risco e segmentação de usuários, orientando a priorização de mitigação de fraude.
- Tech Lead do time de dados, orientando arquitetura, mentoria e padrões de modelagem.
- Referência de dados para a divisão de Produtos de Investimento (Renda Fixa e Fundos).
- Liderou a integração de dados pós-aquisição entre Toro e Santander, ampliando o escopo para crédito, empréstimos e consórcios.
- Projetou e monitorou tópicos e consumer groups Kafka para pipelines orientados a eventos em tempo real.
- Construiu relatórios em AWS Athena, Looker Studio, Metabase e Tableau para decisões de investimento.
- Liderou a criação do produto de Analytics da empresa, um pacote de dashboards usado por 100+ clientes corporativos ERP.
- Team Lead do front-end do produto Analytics, definindo padrões de visualização e UX.
- Definiu a direção técnica do produto, aplicando Power BI/DAX avançado para lidar com bases de 300M+ linhas com performance.
- Implementou RabbitMQ para transmitir dados de 80+ bancos on-premise de clientes para um ambiente centralizado.
- Introduziu dbt para modularizar os pipelines de ETL do produto Analytics.
Estruturou o departamento de Dados (part-time) e atuou como Product Manager, liderando um time de 15 desenvolvedores em projetos de finanças, logística e gestão corporativa.
Primeiro profissional de dados contratado; liderou sozinho a criação de toda a arquitetura de analytics, definindo os padrões técnicos que guiariam a futura equipe de dados da empresa.
Team Lead de um time de consultores de BI; liderou projetos ponta a ponta para clientes do agronegócio e dirigiu arquiteturas de streaming (Kafka, RabbitMQ, Confluent) para IoT e logística.
Construiu a primeira infraestrutura de dados da empresa sobre o ERP Totvs Datasul, com data warehouse star-schema em PostgreSQL.
Início de carreira em tecnologia, desenvolvendo relatórios paginados (Jasper Reports/iReport) e construindo bases de SQL e modelagem de dados.
Skills
Formação
- Pós-graduação em Big Data, Business Intelligence e Analytics — UNOPAR (2021–2022)
- Bacharelado em Sistemas de Informação — ULBRA (2015–2021)
- Técnico Integrado em Informática — Instituto Federal do Rio Grande do Sul, Campus Ibirubá (2011–2013)
Certificações
- PowerBI Certification — PowerBI Experience (2021–2022)
- Data Storytelling — Udemy (2021)
- Product Management — Udemy (2021)
- PowerBI — Trilha Completa — Alura (2021)
- Oracle PL/SQL — Alura (2021)
- SCRUM — Trilha Completa — Alura (2021)